Statistikens grunder i GeoGebra

Vi börjar det här kapitlet med att bekanta oss med några grundläggande funktioner i GeoGebra som är viktiga att känna till för att utföra statistiska beräkningar, visualisera och analysera i GeoGebra.

Datahantering

När vi pratar om statistik, tänker vi spontant på data, alltså data är en viktig del av statistiken. GeoGebra själv har inga data, utan är ett verktyg som kan hjälpa oss att analysera och visualisera data. Det går att antingen mata in data manuellt i kalkylbladet eller kopiera och klistra in den. GeoGebra "Tabell"-fliken har en funktion för att importera data från en extern fil, t.ex. en CSV-fil. Det går även att slumpmässigt generera data i GeoGebra.

Kalkylbladet i GeoGebra

I GeoGebra Classic hittar du kalkylbladet i formatfältet till höger. Först klickar du på den blå ikonen och sedan på de tre vertikala punkterna. Där hittar du kalkylbladet, sannolikhetskalkylatorn med mera.

I grafräknaren och CAS-appen hittar du kalkybladet på vänstersidan under flikarna "Algebra" och "verktyg".

I nästa avsnitt kommer vi att titta närmare på kalkylbladet i Classic-versionen, som har de fullständiga funktionerna.

Mata data manuellt

Om du har ett litet dataset med x- och y-värden som du vill utforska och analysera, kan du manuellt skriva in dem i två kolumner i GeoGebras kalkylblad eller tabell.

Importera data från en extern fil

Under fliken "Tabell" hittar du en tabell där den första kolumnen har namnet "x" som standard. Om du klickar på de tre vertikala punkterna till höger om "x" kommer du att se fyra alternativ (Redigera, Rensa, Importera data och x-statistik). Klicka sedan på "Importera data" för att importera data från en extern fil, t.ex. en CSV-fil. Glöm inte att du måste ha sparat din CSV-fil någonstans på din dator där du kan hitta den.

Slumpmässiga siffror

Det går även att generera data genom att använda GeoGebras inbyggda funktioner för slumpgenerering. Man kan använda följande kommandon för att generera en lista med tal.

Heltal kan genereras med: "SlumptalMellan(Minsta heltal, Största heltal, Antal stickprov)"
Exempel: SlumptalMellan(0,10,15) generar 15 heltal mellan 0 och 10.

Decimala tal kan genereras med: "SlumpFördelning(Min, Max, Antal stickprov)"
Exempel: SlumpFördelning(0, 1, 10) gererar 10 decimala tal mellan 0 och 1.

Tärningskast: Kommandot SlumptalMellan(Minsta heltal, Största heltal) kan användas för att simulera ett tärningskast.

Centrala mått i GeoGebra

De mest populära måtten på centraltendens och spridning som kan beräknas och visualiseras i GeoGebra är medelvärde, median, typvärde och standardavvikelse.

• Medelvärde - "medel(Lista med rådata)" - Beräknar medelvärdet av en lista.
  Exempel: medel(1, 2, 3, 4) ger svaret 2,5
• Standardavvikelse:
  "stdev(Lista med rådata)" - Beräknar standardavvikelsen för ett urval.
  Exempel: stdev({1, 2, 3, 4, 5}) ≈ 1.58
  "stdevp(Lista med rådata)" - Beräknar standardavvikelsen för hela populationen.
  Exempel: stdevp({1, 2, 3, 4, 5}) ≈ 1.41
• Typvärde – "Typvärde(Lista med tal)" - Beräknar typvärdet av an lista.
  Exempel: Typvärdet av tallistan l1 = {3, 5, 2, 4, 2, 2, 8, 3, 5, 4} är 2

I de kommande avsnitten kommer vi att arbeta mer med data, analysera och tolka resultat i GeoGebra. Vi kommer att lära oss om statistiska diagram, variabelanalys, regression och sannolikhet.