I det förra avsnittet lärde vi oss om hur man kan tolka diagram
och att olika typer av diagram kan vara användbara beroende på
vilken information man vill åskådliggöra. I det här avsnittet ska
vi gå igenom några statistiska mått som också kan hjälpa oss att
beskriva statistiskt material.
Medelvärde
Ett medelvärde är ett värde som ungefärligt
representerar en uppsättning värden. Hur representativt medelvärdet
är för uppsättningen av värden varierar från situation till
situation, men ofta är det ett smidigt sätt att ungefärligt
sammanfatta en uppsättning värden.
Låt oss förklara det tydligare genom följande exempel:
Under en vecka joggade Amina varje kväll. Hon sprang mellan 7
och 12 km, och för att komma ihåg hur långt hon sprungit förde hon
in i en tabell distanserna hon sprungit. Om någon frågar hur långt
Amina sprang varje kväll är det krångligt att återge alla sju
distanserna.
Det skulle vara enklare att kunna ange ett enda värde som
beskrev på ett ungefär hur mycket Amina sprang under kvällarna
denna vecka. Om vi räknar ut den totala distansen hon
sprungit och sedan delar den med 7 dagar, så kommer vi att få ett
mått på den totala distansen jämnt utspridd över veckans dagar,
vilket kan se ut så här:

Amina kan alltså svara personen som frågar henne att hon i
genomsnitt joggade 8,4 km varje kväll sett över hela
veckan.
Detta kallas att ange ett medelvärde. Formeln för att
räkna ut ett medelvärde är:

Jämför medelvärdet multiplicerat med antalet dagar med den
totala distansen Amina sprang:

Medelvärdet är därför ett värde som vi kan låta ungefärligt
representera värdena i en uppsättning av värden.
Median
Ibland händer det att ett medelvärde ger en skev bild av
helheten, även om det är matematiskt korrekt. Detta kan ske
eftersom till exempel ett väldigt stort eller ett väldigt litet
värde i jämförelse med de andra värdena i uppsättningen av värden
kan komma att påverka genomsnittet kraftigt, som då blir
missvisande.
I sådana lägen har man ibland större nytta av att kunna ange
medianvärdet. Medianen är det värde som hamnar precis i
mitten av en uppsättning värden som sorterats i
storleksordning.
Vi ska illustrera detta i följande exempel:
Mikael var ute och fjällvandrade under fem dagar. Varje dag
vandrade han cirka 40 km, förutom en dag då han tog det lugnt och
bara vandrade 5 km:
|
Dag
|
Sträcka (km)
|
|
1
|
38
|
|
2
|
40
|
|
3
|
41
|
|
4
|
5
|
|
5
|
41
|
Vi ska jämföra medelvärdet med medianvärdet. Vi börjar med att
räkna ut medelvärdet:

Han vandrade alltså i genomsnitt 33 km per dag, men att han bara
gick 5 km en dag drog ner medelvärdet kraftigt (beräknar vi
medelvärdet för de fyra dagar då Mikael vandrade långa sträckor,
blir detta medelvärde 40 km).
Ett medianvärde kanske ger en mer rättvis bild av hur långt han
brukade gå varje dag. Vi börjar med att sortera värdena i tabellen
ovan i storleksordning:

Det mittersta värdet i uppsättningen är 40. Detta värde utgör
medianvärdet för denna uppsättning av värden. Medianvärdet
är alltså 40 km och talar om för oss att Mikael gick ungefär 40 km
varje dag, vilket om vi ser till mätvärdena kan anses ge en bild
som bättre representerar helheten.
Ibland när man ordnar värden i storleksordning, händer det att
det inte finns något värde som hamnar alldeles på den mittersta
platsen. Det här kommer att ske varje gång vi har en uppsättning
värden med ett jämnt antal värden.
Det gäller till exempel följande uppsättning värden:

I sådana fall, tar man de två mittersta värdena och beräknar
medelvärdet av dem för att få medianvärdet. I exemplet ovan är
dessa värden 5 och 6, vilket ger oss medianen enligt följande:

Typvärde
Att ange ett typvärde är ett annat sätt att beskriva en
uppsättning värden och definieras som det värde som förekommer
flest antal gånger i uppsättningen av värden.
Om vi återvänder till exemplet med Mikaels fjällvandring, så kan
vi få fram ett typvärde för hur långt han gick under dessa dagar.
Vi sorterar först värdena i storleksordning så att de värden som är
likadana hamnar bredvid varandra:

Vi kan nu se att 41 finns med två gånger i uppsättningen av
värden, till skillnad från de övriga värdena som bara finns med en
gång var. Det ger oss typvärdet 41, som säger att den vanligast
förekommande sträckan som Mikael vandrade per dag var 41 km.
Variationsbredd
Variationsbredd (Vb) är ytterligare ett mått
som kan ge oss indirekt information om en uppsättning värden.
Variationsbredden definieras som differensen mellan det största och
det minsta värdet i uppsättningen av värden. Är variationsbredden
stor för en uppsättning värden, då är risken större än annars att
medelvärdet kan vara missvisande, eftersom värdena är utspridda
över ett stort intervall. Vad som kan anses vara en stor
variationsbredd beror dock på sammanhanget.
Exempel:
I det senaste valet till Sveriges riksdag var den yngsta
personen som röstade 18 år och den äldsta personen var 104 år. Det
minsta värdet är därmed 18 år och det största värdet är 104 år.
Detta ger oss följande variationsbredd vad gäller åldern för dem
som röstade i valet:

Det skiljde alltså 86 år mellan den äldsta och den yngsta
personens ålder.